Excel Glidande Medelvärde Trendlinje Prognos

I den här lektionen kan du lära dig hur du använder trendlinjer i Excel. Trendlinjer är användbara när du presenterar data som ändras över tiden. Trenden på diagrammet används också för att förutsäga fördelningen av data i framtiden eller tidigare. Prognos används i statistik och ekonometri, där det kallas regression. Trendlinjer i Excel kan bara läggas till i okomplicerade och tvådimensionella diagram. Typer av grafer, som kan användas till: område, kolumn, rad, lager, streck, scatter och bubbla. Trendlinjer kan inte läggas till i diagrammet: tredimensionell, staplad och radar, paj, yta och ring. Jag skapade ett enkelt linjediagram som ett exempel. För att lägga till en trendlinje måste du först klicka på diagrammet. På bandet finns en ny Diagramverktyg-meny. På fliken Layout ser du Trendline-knappen. Du kan infoga 4 olika typer av trendlinjer. Dessa är: Linjär Trendlinje, Exponentiell Trendlinje, Linjär Prognos Trendlinje och Två Period Flyttande Medelvärde. Linjär trendlinje för detta provlinjediagram kommer att vara som i bilden nedan. På så sätt kan du infoga en mycket enkel trendlinje. Du får fler möjligheter efter att ha valt Fler trendlinjealternativ. Då visas dialogrutan Format Trendline. Denna dialogruta ger dig många alternativ att arbeta med trendlinjer. Till exempel kan vi se hur det kommer att se nästa 10 Framåtprognosperioder för din provtendenslinje. Det är bara ett mycket enkelt exempel. Som du kan se är trendlinjerna ganska användbara verktyg. Exklusiv: Trendlines En av de enklaste metoderna för att gissa en allmän trend i dina data är att lägga till en trendlinje till ett diagram. Trendlinjen är lite lik en linje i ett linjediagram, men det förbinder inte varje datapunkt exakt som ett linjediagram gör. En trendlinje representerar all data. Det betyder att mindre undantag eller statistiska fel kommer att distrahera Excel när det gäller att hitta rätt formel. I vissa fall kan du också använda trendlinjen för att prognosera framtida data. Diagram som stöder trendlinjer Trendlinjen kan läggas till i 2-D-diagram, t. ex. Area, Bar, Column, Line, Stock, X Y (Scatter) och Bubble. Du kan lägga till en trendlinje till 3-D, Radar, Pie, Area eller Donut-diagram. Lägga till en trendlinje När du har skapat ett diagram högerklickar du på dataserien och väljer Lägg till trendlinehellip. En ny meny kommer att visas till vänster om diagrammet. Här kan du välja en av trendlinjetyperna genom att klicka på en av radioknapparna. Nedanför trendlinjer finns en position som kallas Display R-kvadrerat värde på diagrammet. Det visar hur en trendlinje är anpassad till data. Det kan få värden från 0 till 1. Ju närmare värdet är till 1, desto bättre passar det i diagrammet. Trendline-typer Linjär trendlinje Denna trendlinje används för att skapa en rak linje för enkla linjära dataset. Data är linjär om systemdatapunkterna liknar en linje. Den linjära trenderlinjen indikerar att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. Här är ett exempel på datorförsäljning för varje månad. Logaritmisk trendlinje Den logaritmiska trendlinjen är användbar när du måste hantera data där förändringshastigheten ökar eller minskar snabbt och stabiliserar sedan. Vid en logaritmisk trendlinje kan du använda både negativa och positiva värden. Ett bra exempel på en logaritmisk trendlinje kan vara en ekonomisk kris. Först blir arbetslösheten högre, men efter en stund stabiliseras situationen. Polynomisk trendlinje Denna trendlinje är användbar när du arbetar med oscillerande data - till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Graden av polynomet kan bestämmas av antalet datafluktuationer eller antalet böjningar, det vill säga de kullar och dalar som uppträder på kurvan. En order 2 polynomisk trendlinje brukar ha en kulle eller dal. Order 3 har i regel en eller två kullar eller dalar. Order 4 har i allmänhet upp till tre. Följande exempel illustrerar förhållandet mellan hastighet och bränsleförbrukning. Power trendlinje Denna trendlinje är användbar för dataset som används för att jämföra mätresultat som ökar med en förutbestämd takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med en sekunds intervall. Du kan skapa en power trendlinje om dina data innehåller noll eller negativt värde. Exponentiell trendlinje Den exponentiella trendlinjen är mest användbar när datavärdena stiger eller faller med en ständigt ökande hastighet. Det används ofta i vetenskap. Det kan beskriva en befolkning som växer snabbt i efterföljande generationer. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. Ett bra exempel på denna trendlinje är förfallet av C-14. Som du kan se är detta ett perfekt exempel på en exponentiell trendlinje, eftersom R-kvadrerade värdet är exakt 1. Flyttande medel Det rörliga genomsnittet släpper ut linjerna för att visa ett mönster eller en trend tydligare. Excel gör det genom att beräkna det glidande medlet för ett visst antal värden (inställt av ett Period-alternativ), som som standard är inställt på 2. Om du ökar detta värde beräknas medelvärdet från fler datapunkter så att linjen kommer att bli jämnare. Det rörliga genomsnittet visar trender som annars skulle vara svåra att se på grund av buller i data. Ett bra exempel på en praktisk användning av denna trendlinje kan vara en Forex-marknad. I min senaste bok Practical Time Series Forecasting: En praktisk guide. Jag inkluderade ett exempel på att använda Microsoft Excels glidande genomsnittlig tomt för att undertrycka månadsäsong. Detta görs genom att skapa ett linjeplot av serien över tiden och sedan lägga till Trendline gt Moving Average (se mitt inlägg om undertryckande säsongsförhållanden). Syftet med att lägga till den glidande genomsnittliga trendlinjen till en tidsplan är att bättre se en trend i data, genom att undertrycka säsongsalder. Ett glidande medelvärde med fönsterbredd w betyder medelvärde över varje uppsättning av w-konsekutiva värden. För att visualisera en tidsserie använder vi vanligtvis ett centrerat glidande medelvärde med w-säsongen. I ett centrerat glidande medel beräknas värdet på det glidande medlet vid tid t (MA t) genom att centrera fönstret kring tiden t och medelvärdet över w-värdena i fönstret. Om vi ​​till exempel har dagliga data och vi misstänker en veckodagseffekt kan vi undertrycka det med ett centrerat glidande medelvärde med w7 och sedan planera MA-linjen. En observant deltagare i min online-kursprognos Upptäckt att Excels glidande medelvärde producerar inte vad vi förväntar oss: I stället för medelvärdet över ett fönster som är centrerat kring en tidsperiod, tar det helt enkelt genomsnittet för de senaste w månaderna (kallad en efterföljande glidande medelvärde). Medan efterföljande rörliga medelvärden är användbara för prognoser, är de sämre för visualisering, särskilt när serien har en trend. Anledningen är att det efterföljande rörliga genomsnittet ligger bakom. Titta på figuren nedan, och du kan se skillnaden mellan Excels efterföljande glidande medelvärde (svart) och ett centrerat glidande medelvärde (rött). Det faktum att Excel producerar ett efterföljande glidande medelvärde i Trendline-menyn är ganska störande och vilseledande. Ännu mer störande är dokumentationen. som felaktigt beskriver den efterföljande MA som produceras: Om Perioden är inställd till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen, och så vidare. För mer om glidande medelvärden, se här: Lägg till en trend eller glidande medellinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. och klicka sedan Exponential. Linjär prognos. eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. ange högsta effekten för den oberoende variabeln i rutan Order. Om du väljer Flytta medelvärde. ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passande rak linje för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta rutorna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning av linjen till data. Visar en bäst passande kurvlinje, den här trendlinjen är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt hos djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Polynomens ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (backar och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande order 2 polynomiska trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är satt till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En glidande genomsnittlig trendlinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande genomsnittlig trendlinje motsvarar det totala antalet poäng i serien minus nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.